ブログ について クラウドネイティブ時代は,キャリアレベルのセキュリティの可用性を要求する

緊急医療支援、重要なビジネス取引、リモート学習など、オンラインサービスに不可欠なニーズを依存しているのに、それが突然失敗したらどうなるでしょうか。その結果は壊滅的になりかねません。キャリアグレードのサービスは、まさにこのような壊滅的なシナリオを防ぐために開発され、品質、信頼性、可用性の頂点を表しています。今日、クラウドネイティブ技術の台頭により、キャリアグレードサービスの定義は、「ファイブナイン」（99.999%）のアップタイムの追求を超えて、スケーラビリティ、セキュリティ、安定性、管理性、持続可能性を含む、より包括的なフレームワークへと進化しました。この記事では、クラウドネイティブ時代におけるキャリアグレードサービスの主な特徴と、組織が優れたサービスエクスペリエンスを提供するためにソリューションを活用する方法を探ります。

従来、キャリアグレードサービスは高可用性を重視し、システムがほぼ常に稼働し続けることを保証していました。「ファイブナイン」標準（99.999%のアップタイム）は、通信ネットワークのゴールドベンチマークでした。しかし、クラウドコンピューティングがユビキタスになるにつれて、ユーザーの期待は高まっています。単にダウンタイムを回避するだけではもはや十分ではありません。ユーザーは現在、以下の重要な属性を持つサービスを要求しています。

• スケーラビリティ： トラフィックの急増やユーザーの増加に動的に対応するためにリソースを調整する能力。
• セキュリティ： データとシステムを保護するために、アプリケーションライフサイクル全体にわたって統合されたセキュリティ対策。
• 安定性： 継続的インテグレーションおよび継続的デリバリー（CI/CD）のようなクラウドネイティブの方法論を通じて、ソフトウェア変更によるリスクを低減。
• 管理性： サービスの中断を最小限に抑えるための、ソフトウェアコンポーネントおよびアプリケーションの継続的なライフサイクル管理。
• 持続可能性： サービスプロバイダーの環境目標に沿った、最適化されたエネルギー消費。

キャリアグレード標準の普遍的に受け入れられた定義はありませんが、以下の機能は重要なベンチマークとして広く認識されています。

クラウドネイティブのインフラストラクチャとアプリケーションプラットフォームは、サービスプロバイダーのワークロードのパフォーマンスと信頼性を保証します。これには、単一障害点を軽減し、悪条件下でのサービス継続性を維持するために、冗長性、フェイルオーバー、自動復旧などのメカニズムの実装が含まれます。

• 冗長性： シームレスなフェイルオーバーを保証するために、複数の地理的場所またはデータセンターにわたって同一のサービスを展開すること。
• フェイルオーバー： 障害の自動検出とバックアップシステムへの切り替えにより、ダウンタイムを最小限に抑えること。
• 自動復旧： 人間の介入なしに問題を検出し解決する、自己修復システム。

需要の変動に動的に対応する能力は、クラウドネイティブアーキテクチャの特長です。エラスティック スケーリングにより、リソースはリアルタイムの負荷に基づいて拡張または縮小され、トラフィックの急増やユーザーの増加に対応できます。たとえば、Kubernetes のようなコンテナオーケストレーションプラットフォームは、アプリケーションインスタンスのスケーリングを容易にし、同時実行性を向上させます。

• 水平スケーリング： より多くのサーバーまたは仮想マシンを追加して、処理能力を増強すること。
• 垂直スケーリング： 個々のサーバーリソース（CPU、メモリ）をアップグレードして、パフォーマンスを向上させること。
• 自動スケーリング： 事前定義されたルールまたはリアルタイムメトリックに基づいた動的なリソース割り当て。

堅牢なセキュリティ体制には、アプリケーションライフサイクル全体にわたる保護対策の統合が必要です。DevSecOps アプローチは、設計、開発からデプロイメント、運用まで、すべてのフェーズにセキュリティを組み込みます。追加の保護策には、認証、認可、暗号化、脆弱性スキャンが含まれます。

• 認証： 不正アクセスを制限するために、ユーザーの身元を確認すること。
• 認可： リソースとアクションに対するユーザーの権限を定義すること。
• 暗号化： 暗号化技術を通じて、データの機密性を保護すること。
• 脆弱性スキャン： セキュリティ上の弱点を積極的に特定し、対処すること。

CI/CD のようなクラウドネイティブの実践は、急速なソフトウェアイテレーションに関連する不安定性のリスクを最小限に抑えます。自動テスト、コードレビュー、継続的インテグレーションは、問題を早期に検出し解決するのに役立ち、よりスムーズなデプロイメントを保証します。

• 継続的インテグレーション： 自動ビルドとテストによる頻繁なコードマージ。
• 継続的デリバリー： テストまたは本番環境への自動デプロイメント。
• 自動テスト： スクリプト化されたテストケースによるソフトウェア品質の検証。
• コードレビュー： 潜在的な欠陥を特定するためのピア評価。

ソフトウェアコンポーネントの効果的なライフサイクル管理は、サービスの中断を軽減します。包括的な監視は、システムヘルスに関するリアルタイムの可視性を提供し、自動化ツールは運用タスクを合理化します。

• 監視： CPU 使用率、メモリ消費量、ディスク I/O などのパフォーマンスメトリックを追跡すること。
• ログ管理： 異常を検出するための集中ログ分析。
• 自動運用： 自動化によるデプロイメント、構成、アップグレードの簡素化。

エネルギー効率は、キャリアグレードサービスにとってますます重要になっています。ハードウェア、ソフトウェア、再生可能エネルギーの採用を通じて電力消費を最適化することは、コスト削減と環境目標の両方をサポートします。

• エネルギー効率の高いハードウェア： 低電力サーバー、ストレージ、ネットワーク機器。
• 最適化されたアルゴリズム： CPU およびメモリのオーバーヘッドを削減すること。
• 仮想化： 物理インフラストラクチャを最小限に抑えるために、リソース利用率を最大化すること。
• 再生可能エネルギー： 太陽光、風力、その他の持続可能な電源を活用すること。

通信事業者の顧客はキャリアグレードのパフォーマンスを期待しており、これは多くの場合、サービスレベルアグリーメント（SLA）で正式化されています。プロバイダーは、競争の激しい市場で差別化を図るためにもこれらの基準を使用しています。ビジネス、政府、個人がデジタルサービスにますます依存するようになるにつれて、基本的なアップタイム保証を超えることが不可欠になっています。

クラウドネイティブテクノロジーを活用するサービスプロバイダーにとって、以下の属性は不可欠です。

• 高性能： スループットの向上、レイテンシの削減、ハードウェア利用率の最適化。
• アジリティと柔軟性： 統合されたセキュリティと CI/CD パイプラインを備えた、コンテナ最適化ネットワーク。
• エンドツーエンドの集中管理： データセンターからネットワークエッジまでの統一された監視。

統一されたアプリケーションプラットフォームと設計プロセスにより、これらのベンチマークを達成できます。運用の一貫性とスケーラビリティには、パブリックおよびプライベートクラウドにまたがるプラットフォームと、キャリアグレード標準を満たすオペレーティングシステムが必要です。厳格なベンダー検証により、アプリケーションがパフォーマンスを損なうことなくクラウドネイティブのベストプラクティスに準拠していることが保証されます。

包括的なソリューションは、サービスプロバイダーがキャリアグレードエクスペリエンスを構築および提供できるようにします。

• エンタープライズグレード OS： ハイブリッドクラウドのアジリティのための安定した基盤であり、物理、仮想、エッジ環境全体で一貫したデプロイメントを可能にします。
• Kubernetes 搭載プラットフォーム： レガシーアプリケーションの変革と、統一された管理およびスケーリング機能を持つクラウドネイティブソリューションの開発を促進します。

活気のあるエコシステムと戦略的パートナーシップは、これらのオファリングをさらに強化し、通信プロバイダーのニーズに合わせたマルチベンダーソリューションを提供します。